聚焦课堂情境分析，赋能教育创新发展——苾园名师赵楠工作室组织开展AI课堂观察循证系统培训

2025-03-20 阅读：4590字号

为贯彻落实国务院《教育强国建设规划纲要（2024－2035年）》文件精神，积极响应“教育数字化战略行动”要求，我校依托“教育数字化背景下AI课堂观察赋能学生学习力提升的实践研究”课题，于3月6日成功举办首次AI课堂观察循证系统专项培训。本次培训由奥威亚总部技术团队的专家主讲，学校纪委书记杨玲与课题组、贵阳一中苾园名师赵楠工作室全体成员以及高一语文备课组的全体教师参加了本次培训。

赵楠老师对奥威亚总部技术团队的到来表示热烈欢迎，并简要介绍了本次学习活动的目的和意义。

特邀教育专家李修军工程师围绕“奥威亚教育AI模型应用－课堂循证”主题展开深度全面的讲解。

AI助力教育化变革已是大趋势。奥威亚AI教育课堂循证模型能采集和分析教育场景中的多模态数据，观察和分析课堂表现，再运用接入的DeepSeek从奥威亚AI提供的数据中挖掘更深层的规律，经过采集－分析－推理－反馈过程，助力教育高质量发展。奥威亚AI教育的课堂循证模型致力于“两个服务”：服务教师个体教学反思，服务常态化教研活动。通过多维度分析打造专家主导诊断、机器记录辅助的课堂新型人机共研评价模式，精准评价老师准备能力、教学实施能力、教学评价与发展能力、教学概况、优势、改进空间、具体建议等。还可以根据学校课堂教学评价标准和评分量表，生成教学评一致性《AI课堂评价报告》。课堂循证模型从5类课堂教学情境，即师生行为、师生语音、板书内容、课件内容、答题数据，分析20+类教学事件，设置30+个观察点，形成80+种分析维度。丰富的数据采集分析维度，可以交叉论证课堂的效果。

李修军工程师向我们展示了课堂循证应用的经典案例。深圳市盐田区开展省级课题“基于智慧教研平台的区域数字化教师评价模型构建与应用研究”过程中，就引入AI系统，采集并分析教学行为数据，为教师自我诊断和评价、规划专业发展路线提供强有力的数据支撑。

讲解之后的互动环节现场气氛热烈。老师们踊跃参与，积极提问。

提问1：奥威亚教育AI的课堂循证模型能否帮助老师分析、提炼出有价值的教学行为，尤其是课堂上那些灵光一闪想到的问题？

李修军工程师：可以。以“提问”为例，模型会根据教师上传的课堂教学大纲分析，课堂教学过程中老师的临场提问与大纲内容的关联度，来判断教学行为的价值，并进行记录分析，还会提供优化建议。

提问2：课堂循证的课堂报告有没有高阶的深层次的分析，如分析出学生学习的难点痛点、多个课程的教学联系？

李修军工程师：这需要长期和大面积的循环论证分析后可以实现，只分析单节课的数据则不易实现高阶分析。奥威亚教育AI是按照普通高中教学的标准化来做的，每个学校有自己的学情，我们可以在各维度将学校数据与标准化进行对比来实现更有个性化的深层分析。

提问3：模型能多观察学生个体，提供课堂所有学生的精准和长期的学习行为反馈数据分析吗？

奥威亚总部技术团队：在合法取得学生的人脸识别信息后可以。现在只能对学生进行编号后采集数据。

最后，赵楠老师强调了课题研究的后续计划，通过不断开发教育AI工具的使用方式，开展课堂教学实证研究，通过AI生成的课堂数据报告，助力精准教研，赋能教育创新发展！